전체 글 (159) 썸네일형 리스트형 CenterNet: DCNv2 make.sh error 문제상황 - 원본 git에서 clone 후 mask.sh 실행 하면 compile error 해결 DCNv2 폴더 지운후 git clone https://github.com/CharlesShang/DCNv2/ 다시 들어가서 make.sh [ 꼼꼼하게 논문 읽기 ] Tracking Objects as Points ( 2020 ) 이번 논문은 center net의 확장판 이라고보면 되겠습니다. 오랜만에 보는 tracking 논문이네요 tracking 필요하면 봐야죠. 생각할 게 많네요 시작할게요 Abstract Tracking은 space와 time에 따라 following interest points의 기술이었죠. 이것은 deep networks가 rise로 인해 변했습니다. 요즘, tracking은 object detection에 temporal association으로 뒤이어 나오는 흔희 tracking-by-detection으로 알려진 pipelines로 dominated되죠. 저자들은 simultanesous detection 하고 tracking alrgorithm을 제안하는 데, 이는 SOTA 보다 simpler, f.. [ 꼼꼼하게 논문 읽기 ] Objects as Points ( 2019 ) Centernet 공식 github에 있는 논문이죠 앞에서 다룬 CenterNet 논문도 관련 논문이지만 이 논문은 공식 github에 있는 논문이기 때문에 한번 보도록하죠 Abstract Detection은 objects를 axis-aligned boxes로써 identifies하죠. Most successful object detectors는 potential object locations의 exhaustive list를 enumerate하고 각각을 classify 하죠. 이런 방식은 wasteful하고 inefficient, 하며 additional post-processing을 requires 합니다. 이 논문에서는, 다른 approach를 채택하는데요. object를 single point로써 .. [ 꼼꼼하게 논문 읽기 ] CenterNet: Keypoint Triplets for Object Detection ( 2019 ) Background 시작하기에 앞서, 왜 갑자기 Detection 논문을 읽는지에 대해, 잠깐 짚고 넘어가려고 합니다. skeleton based model의 큰 문제점은 무엇일까요? 정확도? 속도? 이를 다따지기 전에, single person과 multi person interaction에 대한 action만을 recognize 할 수 있다는 거죠. 그럼 내가 제품을 상용화해야하는데, edge device가 single or multi person만 추론할 수 있다? 음..아무도 안쓰겠죠? 그래서 이를 detection의 two stream 방식으로 system을 구성하기 위해 이 논문을 보게 된거죠. 물론 보기야 봤었지만, 정리를 한다는 것은 제가 프로젝트에 고려하겠다는 말과 같다고 보시면 됩니다... AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape' 문제 상황 list 에 image를 넣고 shape을 확인하고자 했음 원인 list는 shape function을 지원하지 않음( 사실, numpy를 하도 많이 쓰다보니, 자연스레 자주 하는 실수중 하나임 ) 해결책 list = [] toarray = np.array(test) print(toarray.shape) 참고 np.ndarray 로 바꿀경우 차원에 제한이 있음 No module named 'pycocotools' 문제상황 pycocotools 부재 해결방안 conda install -c conda-forge pycocotools 복잡하게 가지 말자 error: (-2:Unspecified error) could not find a writer for the specified extension in function 'imwrite_' 문제상황 cv2.imwrite('파일명.확장자', image) 원인 확장자가 잘못됨 해결방안 확장자를 확인할것 ValueError: too many values to unpack (expected 4) 문제 상황 내가 설정한 변수의 개수보다 , 변수 size를 통해 받고자 하는 개수가 많음, 해결책 개수를 맞춰주면됨 a, b, c = x.size() ( 만약 x가 더 많은 dimension을 가지고 있다면 해당 error 발생 ) 해결 방법, 이 부분에 들어오기전에 shape을 맞춰줌 다만, tensor.view 사용시 permute를 해줄것 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 ··· 20 다음
