분류 전체보기 (159) 썸네일형 리스트형 CMake error with "CUDA_cublas_device_LIBRARY" 해결 cmake version update 3.10.2 -> 3.12.1 시도중 cmake 설치 방법 기존 cmake 제거 후 $ wget http://www.cmake.org/files/v3.12/cmake-3.12.1.tar.gz $ tar -xvzf cmake-3.12.1.tar.gz $ cd cmake-3.12.1/ $ ./configure $ make $ sudo make install $ sudo update-alternatives --install /usr/bin/cmake cmake /usr/local/bin/cmake 1 --force E: Package 'python-software-properties' has no installation candidate 문제상황 fatal error: 'TH/TH.h' file not found 발생 - DCNv2 make ( docker 환경 ) 시 발생 http://torch.ch/docs/getting-started.html#_ Torch | Getting started with Torch Torch is a scientific computing framework for LuaJIT. torch.ch bulid를 통해 해결하려고 시도 위와 같은 error 발생 해결 replacing the line sudo apt-get install -y python-software-properties by sudo apt-get install -y software-properties-common in install-deps E: Package 'git' has no installation candidate 문제상황 docker container에서 apt-get install git 실행 해결 apt-get update 후 실행 cuda 11.2 에 맞는 pytorch 가장 낮은 버전 pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 11.2랑 matching되는 게 없어서.. 11.0부분으로 가져와서 쓰고있음. [ 꼼꼼하게 논문 읽기 ] Deformable Convolution Networks ( 2017 ) 논문을 읽은 때는 항상 즐겁죠 적용할 때는 다른 이야기지만요 왜 보냐 아마도 st-gcn 논문을 볼 때 gcn에서 이를 언급했던 것이라 정리 차원에서 봅니다. CenterNet에서도 나왔죠. upsample layer 앞에서 deformable Convolution layer를 썻다고 했으니까요. 그게 뭐길래, 그죠? 시작합니다. Abstract CNNs는 본질적으로 geometric transformations를 model하도록 제한되어 있는데, 이는 their building modules에서 fixed geometric structures 때문이죠. 이 논문에서, 저자들은 새로운 두 가지 modules를 도입하죠. 이 modules는 CNNs의 transformation modeling capabi.. [ 꼼꼼하게 논문 읽기 ] Deep Layer Aggregation ( 2019 ) CenterNet의 backbone 중에는 DLA-34가 있죠. DLA는 backbone의 핵심 아이디어가 설명되었던 논문인데요 한번 봅시다. Abstract visual recognition은 low level에서 high level 까지 rich representations, small 부터 large까지의 scales, fine부터 coarse한 resolutions를 요구하죠. 심지어 CNN에서 feature의 depth를 가지고, 고립된 layer는 충분하지 않죠 : 이런 representations를 compounding 하고 aggregating하는 것은 what and where에 대한 inference를 향상시키죠. Architectural efforts가 network backbones.. coco 2017 pose track image and open pose keypoint 생각보다 할게 많다.. 데이터 먼저 포멧을 바꾸고 학습을 먼저 시켜야 그 다음이 진행될듯 coco keypoint openpose [ERROR] OpenCV: FFMPEG: tag 0x44495658/'XVID' is not supported with codec id 12 and format 'mp4 / MP4 (MPEG-4 Part 14)' 문제상황 - 코덱이 맞지 않음 해결 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') 코덱 부분 변경 만일 비디오 파일은 생기는 데 비디오가 저장되지 않는다면 1. imwrite로 img가 저장되는지 확인 2. img가 잘 저장된다면 3. height, width check 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 ··· 20 다음
