분류 전체보기 (158) 썸네일형 리스트형 [ 대학원 준비기 1 ] 지원부터 해볼까? 두서 없이 시작하겠다. 한 1년 차 쯤인가? 대학원이 가고 싶더라. 마음만...ㅋㅋㅋㅋㅋ 그래서 시간날 때 정보를 찾아봤다. 처음에는 고민이 많이 되더라. 전일제로 갈까? 야간으로 갈까? 온라인으로 할까? 근데 내가 왜 대학원을 가고 싶었냐. 우선은 기초를 좀 더 탄탄히 쌓고 싶었단 말이지. 그런데 비교를 좀 해보니까, 내가 다니고 있는 이 회사에서 경력이 매리트가 있었다. 인정도 받아가고 있고 실력도 쌓여가고 있고... 여러 모로 포기하기가 싫었다. 그래서 처음에는 야간 대학원을 가려했다. 그런데, 이게 적당히 비싸야지.. 돈 모은거, 모을 거 다 쓰겠다는 생각으로 지원하려고 했는데, 뭔가 마음에 안들더라. 뭐가 마음에 안드냐? 나와도 인정도 안해준다는 거야. 돈은 돈대로 쓰는데 말이지?? 그래서 더 .. [ 꼼꼼하게 논문 읽기 ] Exploring Structure-aware Transformer over Interaction Proposals for Human-Object Interaction Detection ( 2022, cvpr ) 얼마만에 쓰는 건지 참 시간이 너무 빨리 가네요. 그래도 본업에 충실하느라 조금은 늦었지만 조금..? 조금이라 치고 오늘 다뤄볼 논문은 최근 나름 활발하게 연구가 진행되는 분야입니다. HOI 분야인데 nividia jetpack 6 정식 릴리즈에서 활용될 가능성이 있으니 준비는 해놔야겠죠? 시작해보겠습니다. Abstract Human-Object interaction detection 기술은 trasnformer 기반 detector에 영향을 받아왔죠. 그럼에도 불구하고 transformer 기반 detector들 parametric interaction을 vnailla Transformer를 통해 one-stage 방법으로 HOI predictions의 set에 직접 map하죠. 이는 내부 혹은 상호 .. error while loading shared libraries: libopencv_highgui.so.3.4: cannot open shared object file: No such file or directory 에러 상황 : 서버에 환경 세팅 후 darknet을 실행 시 에러 발생 해결 : sudo /bin/bash -c 'echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf' sudo ldconfig [꼼꼼하게 논문 읽기] Scene Text Recognition with Permuted Autoregressive Sequence Models ( 2022 ) Abstract Context-aware STR methods는 전통적으로 internal autoregressive( AR ) laguage models ( LM )이죠. AR의 본질적인 한계는 two-stage methods가 나오도록 했는데, external LM을 사용하는 것이죠. external LM의 conditional independence는 정확한 예측을 잘못하여 교정하는 현상을 야기할 수 있습니다. 저자들의 PARSeq는 Permutation Language Modeling을 사용하여 공유하는 weights를 활용해 internal AR LMs의 ensemble을 학습합니다. 이는 context-free non-AR 과 context-aware AR inference를 단일화하죠. 그리.. Hello, World! 새로운 카테코리에 글을 쓰는 건 오랜만이네요. 사실 논문도 많이 못 올리고 있었는데, 정말 바빴거든요. 이번 기회에 CUDA C가 필요하게 되어서 기본 부터 해볼까합니다. 정리도 할겸! 그럼 볼까요? Code # include __global__ void hello(void){ printf("Hello, World!\n",threadIdx.x); } int main(void); { hello(); cudaDeviceSynchronize(); } 환경 설명 우선 환경에 대해 설명해야겠네요. 저는 우선 nvidia orin nx board 상에서 진행하고 있고, os 는 linux, cuda 11.4, jetpack 5.1.1이 설치되어 있습니다. 환경 설정 부분은 조금 다르겠지만, 도움이 필요하시면 댓글에.. RuntimeError: output 1 ( [ CPULongType{} ]) of traced region did not have observable data dependence with trace inputs; this probably indicates your program cannot be understood by the tracer. 에러 발생 환경 pytorch model -> onnx로 변환시에 발생 문제 원인 output 이 list, dictionary 등 tensor 가 아닌 다른 형태이기 때문에 발생 해결 방안 model output을 tensor로 바꿈 [꼼꼼하게 논문 읽기] DVIS: Decoupled Video Instance Segmentation Framework ( 2023 ) 23년 6월 6일에 나온 논문입니다. 요즘 너무 정신이 없었어요. 개발도 개발이고 출장도 다녀왔고 그래서 오랜만에 올리는것 같네요. real time으로 될까하는 의문은 있지만 아마 online method가 있는것으로 보아 활용가능할 것으로 보이긴해요 다만 많은 tuning이 필요하겠지만 말이죠. 여튼 함께 보시죠. Abstract Video instance segmentation( VIS )는 자율주행 그리고 video editing 과 같은 다양한 분야에서 매우 중요한 task 입니다. 현존하는 methods는 종종 현실에서 복잡하고 긴 비디오에 대해 성능이 떨어지는 데, 주로 두 가지 이유 때문입니다. 먼저, offline methods는 tightly-coupled modeling paradig.. [꼼꼼하게 논문 읽기]Continual Test-Time Domain Adaptation(2022) Abstract Test-time domain adaptation은 source pretrained model을 target domain에 source data 없이 adapt하는 것을 목적으로 합니다. 현존하는 연구는 주로 target domain이 static한 경우를 고려합니다. 그러나, real-world machine perception systems는 non-stationary 으로 동작하고 target domain distribution이 시간에 따라 지속적으로 변하죠. 현존하는 모델은 대게 self-training과 entropy regularization에 기반하는데 이런 non-stationary한 환경으로부터 어려움을 겪습니다. target domain에서 시간에따라 distribut.. 이전 1 2 3 4 5 ··· 20 다음
