deformable (1) 썸네일형 리스트형 [ 꼼꼼하게 논문 읽기 ] Deformable Convolution Networks ( 2017 ) 논문을 읽은 때는 항상 즐겁죠 적용할 때는 다른 이야기지만요 왜 보냐 아마도 st-gcn 논문을 볼 때 gcn에서 이를 언급했던 것이라 정리 차원에서 봅니다. CenterNet에서도 나왔죠. upsample layer 앞에서 deformable Convolution layer를 썻다고 했으니까요. 그게 뭐길래, 그죠? 시작합니다. Abstract CNNs는 본질적으로 geometric transformations를 model하도록 제한되어 있는데, 이는 their building modules에서 fixed geometric structures 때문이죠. 이 논문에서, 저자들은 새로운 두 가지 modules를 도입하죠. 이 modules는 CNNs의 transformation modeling capabi.. 이전 1 다음
